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油烟净化器180m2响应曲面分析

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 响应曲面分析

在上述单因素实验的基础上,本文以温度(A)和脱硫剂用量(B)作为响应因素,应用Design Expert软件,以SO2脱除率(u)为检测指标进行响应曲面优化设计,对工艺参数进行优化。采用经验模型对变量的响应进行表征,对结果进行回归分析,得到二次回归方程:u=95. 07+3. 424+3. 02B+0. 19AB-1. 93A2-1. 68B.100

该回归模型的方差分析结果如表4所示,由方差分析结果可知所得模型P<0. 0001,模型显著(P<0. 05即可视为模型显著),表明A和B对u均有显著影响,说明温度和脱硫剂的使用量是影响烟气脱硫效果的主要因素。模型决定系数R2=0. 9968,校正后的复相关系数R2=0. 9945,模型的信噪比为71. 183.由此可见,该回归模型对脱硫过程的拟合情况较好,可信度和精确度高,能很好地模拟两个自变量(A、B)对响应值(u)的影响,可应用于u的分析和预测。

本文应用Design Expert软件得到的温度(A)和脱硫剂用量(B)交互影响SO2脱除率(u)的响应曲面和等高线如图3所示。可通过考察等高线的趋势和响应曲面的性状来分析反应温度和脱硫剂用量对SO2去除率和脱硫成本的交互影响。由图3a可以看出,等高线的分布呈典型的椭圆形;由图3b可以看出,响应曲面呈典型的马鞍面,这表明A和B对u影响的交互作用显著。如图3所示,当温度低于164℃、脱硫剂用量小于4t/h时,等高线更密集,拟合曲面的坡度更大,这说明在此范围内两个因素对SO2去除率的影响

更大。

 

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